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山东科技大学所持一种将结构化流程模型自动生成自然语言文本的方法等6项专利实施许可
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项目名称 山东科技大学所持一种将结构化流程模型自动生成自然语言文本的方法等6项专利实施许可 项目编号 TAQT2569867
转让底价 510 万元 转让方 山东科技大学
保证金 0万元 保证金支付方式 银行转账
挂牌时间 2025-12-03 至 2025-12-09

一、项目介绍

技术项目信息登记表(供给方)

技术项目名称 山东科技大学所持一种将结构化流程模型自动生成自然语言文本的方法等6项专利实施许可
行业分类 其他|其他
战略性新兴产业分类 其他
权属人所属地域 山东省青岛市黄岛区
十强产业领域 其他
项目权属(个人或单位名称) 山东科技大学
专利情况
转让底价 510 万元
合作方式 成果许可
项目简介 1.本标的整体受让,不可拆分。 2.专利1介绍:一种将结构化流程模型自动生成自然语言文本的方法 专利权期限:20年 介绍:本发明公开了一种将结构化流程模型自动生成自然语言文本的方法,属于流程挖掘领域。本发明首先利用标签文本的解析技术,来获取和解析BPMN流程模型中的标签文本信息,其次,使用流程模型结构转换技术,将BPMN流程模型的结构转换成流程结构树,最后,使用自然语言生成技术生成自然语言文本。本发明能够生成语法正确,语义完整的自然语言文本,使非专业人士能够通过阅读自然语言文本的方式理解BPMN流程模型。 专利2介绍:一种流程模型图的多语言文本及语音生成方法 专利权期限:20年 介绍:本发明公开了一种流程模型图的多语言文本及语音生成方法,属于流程挖掘领域。本发明首先识别流程模型图中的模型元素、模型节点文本和模型有向边,并将识别的流程模型存储为标准流程模型文件;然后使用多语言语义依存解析模型元素文本,使用RPST算法解析模型结构,使用带注释流程结构树存储模型元素文本和流程模型结构信息;然后根据文本信息数量和结构复杂度对带注释流程结构树划分,然后使用深度语法树从带注释流程结构树生成流程模型的多语言文本,最后从多语言文本生成流程模型的多语言语音。本发明能够正确的识别流程模型图中的流程模型,能够正确的解析流程模型的文本及结构,能够生成语法正确的文本和发音正确的语音。 专利3介绍:一种将流程模型自动转换为多语言文本的方法 专利权期限:20年 介绍:本发明公开了一种将流程模型自动转换为多语言文本的方法,属于流程挖掘领域;本发明首先构建多语言文本模板,构建多语言领域词库,识别模型元素文本的语种;然后使用语义依存分析模型元素的文本信息,使用多语言翻译方法将解析的模型元素文本翻译成多种语言,为了使翻译结果更加准确,使用翻译结果筛选和跨语言语法结构调整方法优化翻译结果;使用RPST算法将流程模型结构划分成子流程,将模型元素的多语言文本信息和流程结构树结合,生成带注释的流程结构树;然后使用深度语法树从带注释流程结构树生成多语言文本;最后使用主语聚类、动词聚类和宾语聚类处理多语言文本,生成流程的多语言文本描述。 专利4介绍:一种流程模型图的自动识别与理解方法 专利权期限:20年 介绍:本发明公开了一种流程模型图的自动识别与理解方法,属于流程挖掘领域;本发明首先构建基本图元模板,然后使用图元模板匹配流程模型图,识别流程模型图中的任务、活动、事件、网关、箭头等模型元素,并使用筛选技术去除重复匹配节点和错误匹配区域;然后使用流程模型图切割技术,获得包含文本的节点所在区域的图片,并使用OCR文字识别技术识别图片中的文本;然后对流程模型图进行灰度处理,获得并存储流程模型图的灰度值矩阵,最后根据模型图中箭头和最近邻节点的位置,在灰度值矩阵中遍历,识别有向边的开始节点和结束节点。本发明能够正确的识别模型节点的类型、模型节点的位置和模型节点中的文本,也能正确识别流程模型图中的有向边。 专利5介绍:一种可控制温度区间的重力热管 专利权期限:20年 介绍:本发明提供了一种可控制温度区间的重力热管,包括蒸发段和冷凝段;蒸发段的流出端通过第一绝热管与冷凝段的流入端相连接,冷凝段的流出端通过第二绝热管与蒸发段的流入端相连接,第二绝热管上设置有储液罐;第一绝热管靠近冷凝段流入端处设置有低温节流阀,第二绝热管靠近储液罐流出端处设置有高温节流阀。低温节流阀和高温节流阀结构相同,均包括阀体和贯穿阀体的连通孔,阀体内壁呈阶梯状凹陷形成密封台阶,外壁与绝热管内壁相固定,低温节流阀的阀体采用负膨胀材料制成,高温节流阀的阀体采用热膨胀材料制成。本发明根据重力热管的内部温度实时控制冷凝段和蒸发段的连通状态,实现了对重力热管的精准控温,提高了重力热管的安全性能。 专利6介绍:一种基于图像三维重建的自动驾驶协同感知方法 专利权期限:20年 介绍:本发明公开了一种基于图像三维重建的自动驾驶协同感知方法,属于智能交通协同感知技术领域,其步骤为:收集带有标签的车载相机原始图像构建数据集,并划分为训练集和测试集;构建目标检测网络,设计损失函数,采用训练集对目标检测网络进行训练;将待检测的自动驾驶车辆相机图像输入预训练完成的目标检测网络中,将目标检测网络输出的二维图像的像素位置重建到真实世界的三维位置;融合多个自动驾驶车辆的相机图像获得的三维位置信息,获得最终的目标检测结果。本发明能够解决现有车辆检测与定位技术中单一车辆感知距离受限以及二维图像深度信息缺失的问题,通过核心信息通信策略实现车辆间检测结果的共享与融合。 3.截至挂牌日,已取得发明专利证书。
市场前景分析
与同类成果相比优势分析
专利明细
序号 名称 申请号 类别 申请日 授权日
1 一种可控制温度区间的重力热管 2022103469970 发明 2022-04-01 2025-11-07
2 一种将结构化流程模型自动生成自然语言文本的方法 2017106207818 发明 2017-07-27 2021-01-01
3 一种基于图像三维重建的自动驾驶协同感知方法 2025104449431 发明 2025-04-10 2025-11-04
4 一种流程模型图的多语言文本及语音生成方法 2018102508651 发明 2018-03-26 2022-01-25
5 一种将流程模型自动转换为多语言文本的方法 2018101731835 发明 2018-03-02 2021-12-03
6 一种流程模型图的自动识别与理解方法 2018101732132 发明 2018-03-02 2021-12-03
专利是否合并转让
获得资助情况(国家计划课题等) --
项目开发阶段 --
样品情况 样品类型 --
信息有效期 -- 至 --

二、挂牌信息

挂牌公告期 5 个工作日 报价方式 网络竞价
保证金 0万元 保证金交纳截止时间 挂牌截止日17:00前(以银行到账时间为准)

三、披露信息

价款支付方式 银行转账
受让方资格条件
1、意向受让方须为依法设立的企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的自然人;
2、意向受让方须具有良好财务状况、支付能力;
3、本项目不接受联合体受让。
重大事项及其他披露内容
1.本标的整体受让,不可拆分。
2.专利1介绍:一种将结构化流程模型自动生成自然语言文本的方法
专利权期限:20年
介绍:本发明公开了一种将结构化流程模型自动生成自然语言文本的方法,属于流程挖掘领域。本发明首先利用标签文本的解析技术,来获取和解析BPMN流程模型中的标签文本信息,其次,使用流程模型结构转换技术,将BPMN流程模型的结构转换成流程结构树,最后,使用自然语言生成技术生成自然语言文本。本发明能够生成语法正确,语义完整的自然语言文本,使非专业人士能够通过阅读自然语言文本的方式理解BPMN流程模型。
专利2介绍:一种流程模型图的多语言文本及语音生成方法
专利权期限:20年
介绍:本发明公开了一种流程模型图的多语言文本及语音生成方法,属于流程挖掘领域。本发明首先识别流程模型图中的模型元素、模型节点文本和模型有向边,并将识别的流程模型存储为标准流程模型文件;然后使用多语言语义依存解析模型元素文本,使用RPST算法解析模型结构,使用带注释流程结构树存储模型元素文本和流程模型结构信息;然后根据文本信息数量和结构复杂度对带注释流程结构树划分,然后使用深度语法树从带注释流程结构树生成流程模型的多语言文本,最后从多语言文本生成流程模型的多语言语音。本发明能够正确的识别流程模型图中的流程模型,能够正确的解析流程模型的文本及结构,能够生成语法正确的文本和发音正确的语音。
专利3介绍:一种将流程模型自动转换为多语言文本的方法
专利权期限:20年
介绍:本发明公开了一种将流程模型自动转换为多语言文本的方法,属于流程挖掘领域;本发明首先构建多语言文本模板,构建多语言领域词库,识别模型元素文本的语种;然后使用语义依存分析模型元素的文本信息,使用多语言翻译方法将解析的模型元素文本翻译成多种语言,为了使翻译结果更加准确,使用翻译结果筛选和跨语言语法结构调整方法优化翻译结果;使用RPST算法将流程模型结构划分成子流程,将模型元素的多语言文本信息和流程结构树结合,生成带注释的流程结构树;然后使用深度语法树从带注释流程结构树生成多语言文本;最后使用主语聚类、动词聚类和宾语聚类处理多语言文本,生成流程的多语言文本描述。
专利4介绍:一种流程模型图的自动识别与理解方法
专利权期限:20年
介绍:本发明公开了一种流程模型图的自动识别与理解方法,属于流程挖掘领域;本发明首先构建基本图元模板,然后使用图元模板匹配流程模型图,识别流程模型图中的任务、活动、事件、网关、箭头等模型元素,并使用筛选技术去除重复匹配节点和错误匹配区域;然后使用流程模型图切割技术,获得包含文本的节点所在区域的图片,并使用OCR文字识别技术识别图片中的文本;然后对流程模型图进行灰度处理,获得并存储流程模型图的灰度值矩阵,最后根据模型图中箭头和最近邻节点的位置,在灰度值矩阵中遍历,识别有向边的开始节点和结束节点。本发明能够正确的识别模型节点的类型、模型节点的位置和模型节点中的文本,也能正确识别流程模型图中的有向边。
专利5介绍:一种可控制温度区间的重力热管
专利权期限:20年
介绍:本发明提供了一种可控制温度区间的重力热管,包括蒸发段和冷凝段;蒸发段的流出端通过第一绝热管与冷凝段的流入端相连接,冷凝段的流出端通过第二绝热管与蒸发段的流入端相连接,第二绝热管上设置有储液罐;第一绝热管靠近冷凝段流入端处设置有低温节流阀,第二绝热管靠近储液罐流出端处设置有高温节流阀。低温节流阀和高温节流阀结构相同,均包括阀体和贯穿阀体的连通孔,阀体内壁呈阶梯状凹陷形成密封台阶,外壁与绝热管内壁相固定,低温节流阀的阀体采用负膨胀材料制成,高温节流阀的阀体采用热膨胀材料制成。本发明根据重力热管的内部温度实时控制冷凝段和蒸发段的连通状态,实现了对重力热管的精准控温,提高了重力热管的安全性能。
专利6介绍:一种基于图像三维重建的自动驾驶协同感知方法
专利权期限:20年
介绍:本发明公开了一种基于图像三维重建的自动驾驶协同感知方法,属于智能交通协同感知技术领域,其步骤为:收集带有标签的车载相机原始图像构建数据集,并划分为训练集和测试集;构建目标检测网络,设计损失函数,采用训练集对目标检测网络进行训练;将待检测的自动驾驶车辆相机图像输入预训练完成的目标检测网络中,将目标检测网络输出的二维图像的像素位置重建到真实世界的三维位置;融合多个自动驾驶车辆的相机图像获得的三维位置信息,获得最终的目标检测结果。本发明能够解决现有车辆检测与定位技术中单一车辆感知距离受限以及二维图像深度信息缺失的问题,通过核心信息通信策略实现车辆间检测结果的共享与融合。
3.截至挂牌日,已取得发明专利证书。
与转让相关的其他条件
意向受让方须承诺,在递交受让申请并交纳交易保证金后,即表明理解并接受本次资产转让的所有内容及程序,完全了解与认可转让标的状况以及存在的瑕疵等一切内容,并自行承担受让转让标的所带来的一切风险和后果;成为最终受让方后不得以不了解转让标的为由退还转让标的,否则将视为违约;非因转让方原因所引发的风险因素,由受让方自行承担。
意向受让方须承诺,在收到《挂牌结果通知单》之日起5个工作日内与转让方签署《实施许可合同书》,并于签订《实施许可合同书》之日起5个工作日内支付应付交易价款至转让方指定账户(交易价款无息结算),交易费用支付至中心指定账户(如本项目公告对以上办理时间有不同约定的,从其约定)。协议成交不收取交易费用,若产生竞价,收取竞价佣金。

四、联系方式

联系人 亓经理 联系电话 053188607877
手机号 邮箱

五、附件资料