1、意向受让方须为依法设立的企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的自然人；
2、意向受让方须具有良好财务状况、支付能力；
3、本项目不接受联合体受让。

1.转让标的整体受让，不可拆分。
2.成果1名称：基于实例分割和视觉语言模型的软木缺陷检测及分级方法
介绍：本成果针对软木人工分级效率低、误差大问题，研发融合多尺度改进 Mask R-CNN 与视觉语言模型的智能检测分级系统。采用多反射镜模组采集软木全侧面图像，结合径向搜索与水平集算法精准提取检测区域；通过深浅特征融合提升孔隙、黑点等微小缺陷检出精度，同步输出缺陷类别与像素分割掩膜。依托CLIP跨模态模型匹配等级文本完成自动分级，联动气动分拣机构实现产线闭环作业，检测稳定性与分拣效率显著优于人工，可直接落矿山装备等规模化生产线。
成果2名称：基于多尺度泰勒生成对抗网络的煤CT图像重建方法
介绍：本成果提出一种基于多尺度泰勒生成对抗网络的煤CT图像重建技术，面向煤岩CT成像分辨率不足、孔裂隙细节模糊难题，构建四级编解码生成器，嵌入泰勒注意力模块，搭配PatchGAN判别器与多项联合损失函数，兼顾全局结构与微米级孔隙、微裂隙高频细节恢复。本方法PSNR达36.72dB、MS-SSIM 0.9755，有效消除了图像伪影、提升裂隙连续性。技术适配煤、页岩、砂岩等数字岩心CT超分重建，可为煤层气渗流分析、三维建模提供高清图像支撑，具备规模化工程应用价值。
成果3名称：一种张力自适应的带式输送机模糊鲁棒控制方法
专利申请日：2023-10-10
授权公告日：2024-02-13
专利权期限：20年
介绍：本发明提供了一种张力自适应的带式输送机模糊鲁棒控制方法，涉及输送机自动控制技术领域，具体包括如下步骤：建立模糊带式输送机模型；将控制目标的速度视为约束，并结合动力学模型提出指数鲁棒控制设计；构造基于纳什博弈的控制参数优化问题；对系统进行仿真，进行指数控制验证、自适应张力验证以及最佳参数验证。本发明的技术方案克服现有技术中不能精确控制带式输送机的启动速度、控制成本较高的问题。
3.截至挂牌日，成果3“一种张力自适应的带式输送机模糊鲁棒控制方法”已取得发明专利证书。

意向受让方须承诺，在递交受让申请并交纳交易保证金后，即表明理解并接受本次资产转让的所有内容及程序，完全了解与认可转让标的状况以及存在的瑕疵等一切内容，并自行承担受让转让标的所带来的一切风险和后果；成为最终受让方后不得以不了解转让标的为由退还转让标的，否则将视为违约；非因转让方原因所引发的风险因素，由受让方自行承担。
意向受让方须承诺，在收到《挂牌结果通知单》之日起5个工作日内与转让方签署《技术转让合同书》，并于签订《技术转让合同书》之日起5个工作日内支付应付交易价款至转让方指定账户（交易价款无息结算），交易费用支付至中心指定账户（如本项目公告对以上办理时间有不同约定的，从其约定）。协议成交不收取交易费用，若产生竞价，收取竞价佣金。