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山东科技大学所持一种基于旁车切入识别的自适应巡航控制方法及设备、一种基于数据驱动的动力电池健康状态预测方法及设备2项专利实施许可
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项目名称 山东科技大学所持一种基于旁车切入识别的自适应巡航控制方法及设备、一种基于数据驱动的动力电池健康状态预测方法及设备2项专利实施许可 项目编号 TAHA2634201
转让底价 4 万元 转让方 山东科技大学
保证金 0万元 保证金支付方式 银行转账
挂牌时间 2026-10-10 至 2026-10-15

一、项目介绍

技术项目信息登记表(供给方)

技术项目名称 山东科技大学所持一种基于旁车切入识别的自适应巡航控制方法及设备、一种基于数据驱动的动力电池健康状态预测方法及设备2项专利实施许可
行业分类 高端装备与先进制造|先进汽车制造
战略性新兴产业分类 其他
权属人所属地域 山东省青岛市黄岛区
十强产业领域 高端装备
项目权属(个人或单位名称) 山东科技大学
专利情况 有
转让底价 4 万元
合作方式 成果许可
项目简介 1.项目标的整体受让,不可拆分。 2.专利1:一种基于旁车切入识别的自适应巡航控制方法及设备 专利申请日:2022-09-21 授权公告日:2024-02-09 专利权期限:20年 介绍:本发明公开了一种基于旁车切入识别的自适应巡航控制方法及设备,属于车辆控制技术领域,用于解决现有的ACC系统对于旁车的切入识别准确率低、识别较晚,造成车辆制动强度过大,降低了乘坐车辆的舒适性的技术问题。方法包括:获取目标车辆的数据交互信息,并将数据交互信息进行特征训练,构建旁车切入识别模型;通过旁车切入识别模型,对目标车辆进行旁车切入的识别,得到识别结果;若识别结果为车辆已切入,则对切入车辆的相对车速以及相对车距进行模糊控制,得到跟随性权重系数;根据跟随性权重系数,对预设模型预测控制器进行更新,获取目标车辆的期望加速度;根据期望加速度,对目标车辆进行调节控制,以完成对目标车辆行驶速度的控制。 专利2:一种基于数据驱动的动力电池健康状态预测方法及设备 专利申请日:2022-07-27 授权公告日:2024-01-26 专利权期限:20年 介绍:本发明公开了一种基于数据驱动的动力电池健康状态预测方法及设备,属于电动汽车动力电池技术领域,用于解决难以对现有的电动汽车电池的健康状态进行准确的预测,不利于电动汽车的安全运行以及对电池退化规律预测的技术问题。方法包括:采集电动汽车历史时间周期内的电池性能数据,并对电池性能数据进行数据预处理,得到电池运行数据;根据电池运行数据,确定历史健康状态值以及融合健康特征;根据融合健康特征以及历史健康状态值,训练LSTM神经网络模型,得到健康状态评估模型;根据融合健康特征,对预搭建的Prophet模型进行迭代优化计算,得到融合健康特征预测模型;根据融合健康特征预测模型以及健康状态评估模型,得到未来健康状态预测结果。 3.截至挂牌日,已取得发明专利证书。
市场前景分析
与同类成果相比优势分析
专利明细
序号 名称 申请号 类别 申请日 授权日
1 一种基于数据驱动的动力电池健康状态预测方法及设备 2022108925429 发明 2022-07-27 2024-01-26
2 一种基于旁车切入识别的自适应巡航控制方法及设备 2022111490507 发明 2022-09-21 2024-02-09
专利是否合并转让 是
获得资助情况(国家计划课题等) --
项目开发阶段 --
样品情况 无 样品类型 --
信息有效期 -- 至 --

二、挂牌信息

挂牌公告期 5 个工作日 报价方式 网络竞价
保证金 0万元 保证金交纳截止时间 挂牌截止日17:00前(以银行到账时间为准)

三、披露信息

价款支付方式 银行转账
受让方资格条件
1、意向受让方须为依法设立的企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的自然人;
2、意向受让方须具有良好财务状况、支付能力;
3、本项目不接受联合体受让。
重大事项及其他披露内容
1.项目标的整体受让,不可拆分。
2.专利1:一种基于旁车切入识别的自适应巡航控制方法及设备
专利申请日:2022-09-21
授权公告日:2024-02-09
专利权期限:20年
介绍:本发明公开了一种基于旁车切入识别的自适应巡航控制方法及设备,属于车辆控制技术领域,用于解决现有的ACC系统对于旁车的切入识别准确率低、识别较晚,造成车辆制动强度过大,降低了乘坐车辆的舒适性的技术问题。方法包括:获取目标车辆的数据交互信息,并将数据交互信息进行特征训练,构建旁车切入识别模型;通过旁车切入识别模型,对目标车辆进行旁车切入的识别,得到识别结果;若识别结果为车辆已切入,则对切入车辆的相对车速以及相对车距进行模糊控制,得到跟随性权重系数;根据跟随性权重系数,对预设模型预测控制器进行更新,获取目标车辆的期望加速度;根据期望加速度,对目标车辆进行调节控制,以完成对目标车辆行驶速度的控制。
专利2:一种基于数据驱动的动力电池健康状态预测方法及设备
专利申请日:2022-07-27
授权公告日:2024-01-26
专利权期限:20年
介绍:本发明公开了一种基于数据驱动的动力电池健康状态预测方法及设备,属于电动汽车动力电池技术领域,用于解决难以对现有的电动汽车电池的健康状态进行准确的预测,不利于电动汽车的安全运行以及对电池退化规律预测的技术问题。方法包括:采集电动汽车历史时间周期内的电池性能数据,并对电池性能数据进行数据预处理,得到电池运行数据;根据电池运行数据,确定历史健康状态值以及融合健康特征;根据融合健康特征以及历史健康状态值,训练LSTM神经网络模型,得到健康状态评估模型;根据融合健康特征,对预搭建的Prophet模型进行迭代优化计算,得到融合健康特征预测模型;根据融合健康特征预测模型以及健康状态评估模型,得到未来健康状态预测结果。
3.截至挂牌日,已取得发明专利证书。
与转让相关的其他条件
意向受让方须承诺,在递交受让申请并交纳交易保证金后,即表明理解并接受本次资产转让的所有内容及程序,完全了解与认可转让标的状况以及存在的瑕疵等一切内容,并自行承担受让转让标的所带来的一切风险和后果;成为最终受让方后不得以不了解转让标的为由退还转让标的,否则将视为违约;非因转让方原因所引发的风险因素,由受让方自行承担。
意向受让方须承诺,在收到《挂牌结果通知单》之日起5个工作日内与转让方签署《实施许可合同书》,并于签订《实施许可合同书》之日起5个工作日内支付应付交易价款至转让方指定账户(交易价款无息结算),交易费用支付至中心指定账户(如本项目公告对以上办理时间有不同约定的,从其约定)。协议成交不收取交易费用,若产生竞价,收取竞价佣金。

四、联系方式

联系人 亓经理 联系电话 053188607877
手机号 邮箱

五、附件资料