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山东科技大学所持一种基于关键字特征提取和注意力的智能合约分类方法专利权转让
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项目名称 山东科技大学所持一种基于关键字特征提取和注意力的智能合约分类方法专利权转让 项目编号 TAQT2494865
转让底价 2 万元 转让方 山东科技大学
保证金 0万元 保证金支付方式 银行转账
挂牌时间 2024-04-26 至 2024-05-02

一、项目介绍

技术项目信息登记表(供给方)

技术项目名称 山东科技大学所持一种基于关键字特征提取和注意力的智能合约分类方法专利权转让
行业分类 其他|其他
战略性新兴产业分类 其他
权属人所属地域 山东省青岛市黄岛区
十强产业领域 其他
项目权属(个人或单位名称) 山东科技大学
专利情况
转让底价 2 万元
合作方式 成果转让
项目简介 专利介绍:一种基于关键字特征提取和注意力的智能合约分类方法 专利申请日:2019.10.09 授权公告日:2022.07.08 专利权期限:20年 介绍:本发明提供了一种基于关键字特征提取和注意力的智能合约分类方法,该方法利用长短期记忆神经网络对智能合约的代码进行处理,对它们相应的关键字进行特征提取,并结合注意力机制从而达到对智能合约进行分类的目的。本发明使用词转词向量模型Word2Vec将智能合约训练成内容词向量,同时使用向量化文本工具Tokenizer将关键字转化为序列化向量。接下来,序列化向量被放入长短期记忆神经网络中进行第一次训练,第一次训练得到的最后隐藏状态向量与智能合约每个词向量进行连接,连接后的向量经过一层卷积运算与一层池化运算后,再次放入长短期记忆神经网络进行第二次训练;第二次训练得到的最后隐藏状态向量与通过注意力生成的向量相乘,相乘得到的句子表示放入长短期记忆神经网络中进行第三次训练,最终使用softmax分类器进行智能合约的分类。最后在DApps去中心化应用程序结合以太坊网站的数据集上评估我们的模型,实验结果证明了其有效性,训练准确度达到89.1%。
市场前景分析
与同类成果相比优势分析
专利明细
序号 名称 申请号 类别 申请日 授权日
1 一种基于关键字特征提取和注意力的智能合约分类方法 CN201910957449.X 发明 2019-10-09 2022-07-08
获得资助情况(国家计划课题等) --
项目开发阶段 --
样品情况 样品类型 --
信息有效期 -- 至 --

二、挂牌信息

挂牌公告期 5 个工作日 报价方式 网络竞价
保证金 0万元 保证金交纳截止时间 挂牌截止日17:00前(以银行到账时间为准)

三、披露信息

价款支付方式 银行转账
受让方资格条件
1、意向受让方须为依法设立的企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的自然人。
2、意向受让方须具有良好财务状况、支付能力。
3、本项目不接受联合体受让。
重大事项及其他披露内容
专利介绍:一种基于关键字特征提取和注意力的智能合约分类方法 
专利申请日:2019.10.09
授权公告日:2022.07.08
专利权期限:20年
介绍:本发明提供了一种基于关键字特征提取和注意力的智能合约分类方法,该方法利用长短期记忆神经网络对智能合约的代码进行处理,对它们相应的关键字进行特征提取,并结合注意力机制从而达到对智能合约进行分类的目的。本发明使用词转词向量模型Word2Vec将智能合约训练成内容词向量,同时使用向量化文本工具Tokenizer将关键字转化为序列化向量。接下来,序列化向量被放入长短期记忆神经网络中进行第一次训练,第一次训练得到的最后隐藏状态向量与智能合约每个词向量进行连接,连接后的向量经过一层卷积运算与一层池化运算后,再次放入长短期记忆神经网络进行第二次训练;第二次训练得到的最后隐藏状态向量与通过注意力生成的向量相乘,相乘得到的句子表示放入长短期记忆神经网络中进行第三次训练,最终使用softmax分类器进行智能合约的分类。最后在DApps去中心化应用程序结合以太坊网站的数据集上评估我们的模型,实验结果证明了其有效性,训练准确度达到89.1%。
与转让相关的其他条件
意向受让方须承诺,在递交受让申请并交纳交易保证金后,即表明理解并接受本次资产转让的所有内容及程序,完全了解与认可转让标的状况以及存在的瑕疵等一切内容,并自行承担受让转让标的所带来的一切风险和后果;成为最终受让方后不得以不了解转让标的为由退还转让标的,否则将视为违约;非因转让方原因所引发的风险因素,由受让方自行承担。
意向受让方须承诺,在收到《挂牌结果通知单》之日起5个工作日内与转让方签署《技术转让合同书》,并于签订《技术转让合同书》之日起5个工作日内支付应付交易价款至转让方指定账户(交易价款无息结算),交易费用支付至中心指定账户(如本项目公告对以上办理时间有不同约定的,从其约定。)协议成交不收费交易费用,若产生竞价,收取竞价佣金。

四、联系方式

联系人 房经理 联系电话 053186196383
手机号 邮箱

五、附件资料