1、意向受让方须为依法设立的企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的自然人；
2、意向受让方须具有良好财务状况、支付能力；
3、本项目不接受联合体受让。

1.转让标的整体受让，不可拆分。
2.专利1名称：基于动态分段的时序信息预测方法、系统、设备和介质
专利申请日：2025-07-08
授权公告日：2025-09-16
专利权期限：20年
介绍：本发明涉及电数字处理技术领域，具体为基于动态分段的时序信息预测方法、系统、设备和介质；为解决现有技术中变压器温度预测准确度较低的技术问题，本发明首先将待处理时序序列中平稳片段进行合并，对波动片段进行分割，并将序列的嵌入特征与位置特征进行融合，得到若干个子序列特征；接着，利用稀疏化网络处理子序列降维矩阵，挑选对应优选特征预测网络进行处理，并将子序列预测特征与相应处理概率值进行聚合处理，得到初始预测序列特征；最后，初始预测序列特征经若干次隐藏状态特征与上下文特征的交互融合处理，得到时序信息预测结果；用于变压器温度预测，能够提升预测结果的时序连贯性和准确合理性。
专利2名称：光学遥感云和云阴影去除方法、系统、设备和存储介质
专利申请日：2025-06-09
授权公告日：2025-08-12
专利权期限：20年
介绍：本发明涉及图像增强技术领域，具体为光学遥感云和云阴影去除方法、系统、设备和存储介质；为解决现有技术中图像去云效果差的技术问题，本发明首先，将光学影像与SAR影像分别进行预处理，解决SAR影像中存在的斑点噪声问题，并强化光学影像中的高频信息；然后，将SAR增强影像的穿透能力与光学增强影像的光谱信息进行融合处理，并将融合结果进行通道和空间耦合注意力机制处理，得到语义互补特征影像；最后，将语义互补特征影像进行若干次结构重建处理，保留高频细节和低频语义，提高图像重建质量，将得到的结构重建特征影像进行卷积处理，得到云噪声去除重建影像；运用在图像云和云阴影去除领域中，去除效果好，图像恢复质量高。
专利3名称：一种农田地块边界实例分割方法、系统、设备和介质
专利申请日：2026-04-01
授权公告日：2026-06-26
专利权期限：20年
介绍：一种基于机器视觉的并联踝康复机器人系统，其包括计算机分析系统、视觉识别装置、并联踝康复机器人和机器人控制柜，所述并联踝康复机器人包括底座、工作台、支架以及四条结构相同的驱动支链，共同构成了一个具有三转动自由度的空间并联机构，能够满足康复过程中踝关节的背伸/跖屈、内翻/外翻、内旋/外旋三种运动，该系统利用视觉识别装置和力传感装置对数据进行采集，数据经分析后，制定出合适的康复方案，将其转换为电信号形式，经由控制柜控制并联踝康复机器人执行。本发明融合了机器视觉和机器学习的智能传感技术，且机构稳定性好、操作方便，能够根据视觉采集和力反馈数据对康复方案进行调整优化，使康复方案具有针对性和任务适应性。
3.截至挂牌日，已取得专利证书。

意向受让方须承诺，在递交受让申请并交纳交易保证金后，即表明理解并接受本次资产转让的所有内容及程序，完全了解与认可转让标的状况以及存在的瑕疵等一切内容，并自行承担受让转让标的所带来的一切风险和后果；成为最终受让方后不得以不了解转让标的为由退还转让标的，否则将视为违约；非因转让方原因所引发的风险因素，由受让方自行承担。
意向受让方须承诺，在收到《挂牌结果通知单》之日起5个工作日内与转让方签署《技术转让合同书》，并于签订《技术转让合同书》之日起5个工作日内支付应付交易价款至转让方指定账户（交易价款无息结算），交易费用支付至中心指定账户（如本项目公告对以上办理时间有不同约定的，从其约定）。协议成交不收取交易费用，若产生竞价，收取竞价佣金。