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山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)所持基于深度学习的肝硬化患者门静脉压力梯度预测平台计算机软件著作权排他许可10年
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项目名称 山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)所持基于深度学习的肝硬化患者门静脉压力梯度预测平台计算机软件著作权排他许可10年 项目编号 TABM2573681
转让底价 5 万元 转让方 山东第一医科大学附属省立医院
保证金 0万元 保证金支付方式 银行转账
挂牌时间 2025-10-11 至 2025-10-16

一、项目介绍

技术项目信息登记表(供给方)

技术项目名称 山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)所持基于深度学习的肝硬化患者门静脉压力梯度预测平台计算机软件著作权排他许可10年
行业分类 生物与新医药技术|其他
战略性新兴产业分类 生物产业|生物医学工程产业|医用检查检验仪器及服务
权属人所属地域 山东省济南市槐荫区
十强产业领域 医养健康
项目权属(个人或单位名称) 山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)
专利情况
转让底价 5 万元
合作方式 成果许可
项目简介 1.软件名称:基于深度学习的肝硬化患者门静脉压力梯度预测平台 授权日期:2025年1月23日 介绍:本项软著是首个利用人工智能技术、深度学习模型和pytorch框架搭建了无创预测准确率较高的门静脉压力梯度预测模型,软件具有云原生特点,可以快速部署、具有资源弹性。 基于深度学习的肝硬化患者门静脉压力梯度(PPG)预测平台主要是用于辅助医生通过无创方式,使用简单的几个常见临床医疗参数预测病人的门静脉压力梯度,方便医生能够快速、准确、方便的对病人进行初步诊疗。 2.截至挂牌日,已取得计算机软件著作权登记证书。
市场前景分析
与同类成果相比优势分析
专利明细
序号 名称 申请号 类别 申请日 授权日
1 基于深度学习的肝硬化患者门静脉压力梯度预测平台 2025SR0164443 软件著作权 2025-01-23 --
获得资助情况(国家计划课题等) --
项目开发阶段 --
样品情况 样品类型 --
信息有效期 -- 至 --

二、挂牌信息

挂牌公告期 5 个工作日 报价方式 网络竞价
保证金 0万元 保证金交纳截止时间 挂牌截止日17:00前(以银行到账时间为准)

三、披露信息

价款支付方式 银行转账
受让方资格条件
1、意向受让方须为依法设立的企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的自然人;
2、意向受让方须具有良好财务状况、支付能力;
3、本项目不接受联合体受让。
重大事项及其他披露内容
1.软件名称:基于深度学习的肝硬化患者门静脉压力梯度预测平台
授权日期:2025年1月23日
介绍:本项软著是首个利用人工智能技术、深度学习模型和pytorch框架搭建了无创预测准确率较高的门静脉压力梯度预测模型,软件具有云原生特点,可以快速部署、具有资源弹性。
基于深度学习的肝硬化患者门静脉压力梯度(PPG)预测平台主要是用于辅助医生通过无创方式,使用简单的几个常见临床医疗参数预测病人的门静脉压力梯度,方便医生能够快速、准确、方便的对病人进行初步诊疗。
2.截至挂牌日,已取得计算机软件著作权登记证书。
与转让相关的其他条件
意向受让方须承诺,在递交受让申请并交纳交易保证金后,即表明理解并接受本次资产转让的所有内容及程序,完全了解与认可转让标的状况以及存在的瑕疵等一切内容,并自行承担受让转让标的所带来的一切风险和后果;成为最终受让方后不得以不了解转让标的为由退还转让标的,否则将视为违约;非因转让方原因所引发的风险因素,由受让方自行承担。
意向受让方须承诺,在收到《挂牌结果通知单》之日起5个工作日内与转让方签署《实施许可合同书》,并于签订《实施许可合同书》之日起5个工作日内支付应付交易价款至转让方指定账户(交易价款无息结算),交易费用支付至中心指定账户(如本项目公告对以上办理时间有不同约定的,从其约定)。协议成交不收取交易费用,若产生竞价,收取竞价佣金。

四、联系方式

联系人 亓经理 联系电话 053188607877
手机号 邮箱

五、附件资料